王佳晨 / Wang Jiachen

端到端量化平台：LLM Agent 因子发现（GLM-4.5）、多层信号评估、滚动 XGBoost/线性组合、实盘 ETF 轮动交易。

毕业论文：基于 1996–2023 年 A 股数据和 91 项公司特征，构建 PCA、IPCA 及条件自编码器隐含因子模型。

基于注意力机制 CNN 的 A 股蜡烛图二分类预测，多空组合夏普比率达 3.30（周频）和 1.50（月频）。

全栈指数增强：因子工程、线性叶节点 XGBoost、市场风格自适应模型融合。

国家级大学生创新训练项目：运用双重差分法评估绿色金融改革创新试验区试点政策对劳动力市场的影响。