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王佳晨

关于我

金融科技 · 量化研究

我是中央财经大学量化投资与资产管理方向硕士在读,本科毕业于西南财经大学金融科技专业。我的研究方向集中在将机器学习应用于中国金融市场的资产定价、因子模型和量化交易策略。

我在量化金融领域有丰富的实习经验:曾在量化私募基金构建 alpha 因子挖掘系统,在期货公司开发 CTA 策略,在 CTA 对冲基金研发高频信号系统。工作涉及因子工程、XGBoost 模型创新、市场风格自适应模型融合和 LLM 驱动的信号发现。

除了量化金融,我也喜欢构建现代 Web 应用和处理数据管道。我相信扎实的工程能力是将研究想法转化为生产系统的关键。

教育背景

硕士 — 量化投资与资产管理

中央财经大学 · 2025 – 2027

本科 — 金融科技

西南财经大学 · 2021 – 2025

技术技能

编程语言

PythonCSQLTypeScript

数据科学

pandasPolarsNumPyscikit-learnXGBoostLightGBMPyTorchNumba

量化金融

Alpha Factor ResearchBacktestingPortfolio ConstructionRisk AnalysisIndex EnhancementETF Rotation

工具

LinuxGitLaTeXDockerJupyterQMTCUDA

前端

ReactNext.jsTailwind CSS